Duomenų inžinierės karjerą tarptautinėje aviacijos kompanijoje pasirinkusi KTU Matematikos ir gamtos mokslų fakulteto (MGMF) absolventė Ieva Palevičiūtė sunkiai įsivaizduoja šiuolaikinį pasaulį be duomenų analitikos ir duomenų mokslo. Ji tikina, kad perprasti mašininio mokymo algoritmus ir kurti juo grįstus sprendimus yra ne tik labai vertinga, bet ir labai įdomu.
– Ieva, jūs baigėte ir Taikomąją matematiką, ir Didžiųjų verslo duomenų analitiką KTU. Pastaroji sritis apima matematiką, informatiką ir verslo procesus. Ar didžiųjų duomenų apdorojimas – lengvai įveikiama užduotis?
– Studijos, žinoma, nėra lengvos. Čia daug loginio mąstymo, matematikos, informatikos ir ekonomikos, bet šiose studijose labai daug praktinių realių užduočių (ne simuliacinių), kas, be abejonės, palengvina žinių įsisavinimą. Viskas įveikiama, jeigu tik tam skiriama laiko ir pastangų.
Bet svarbiausia, manau, yra tai, kad darbą šioje srityje tikrai lengvai ras kiekvienas specialistas; o jeigu dar tiksliau, tai norėčiau pasakyti, kad duomenų analitikai darbo ieško labai retai – paprastai patys darbai juos susiranda, nes tokių specialistų poreikis itin didžiulis, – juk gyvename skaitmeniniame amžiuje.
Mano manymu, įgimtų gebėjimų pakanka tik mokantis vidurinėje mokykloje, bet ir tai reikia įdėti daug darbo ir pastangų, jeigu nori būti pirmaujančiųjų gretose, o patekus į universitetą, jeigu nesirengi „studentauti“, įgimtus gebėjimus reikia pamiršti, jų tikrai nepakaks, nes vienu metu tenka gilintis į kelias sritis. Tačiau tikrai viskas įveikiama, o ir patys specialistai, kurie geba save realizuoti daugiau nei vienoje srityje, yra kur kas paklausesni.
Esu tikrai patenkinta, kad baigiau būtent šią specialybę ir manau, kad ji suteikia kur kas platesnę galimybę rinktis, t.y. dirbti didelėse tarptautinėse kompanijose ar kurti savo verslą. Aš dirbau ir studijų metu, taip kad plėtoti savo potencialą turėjau galimybę ir teoriniu, ir praktiniu pagrindu.
– O kaip paaiškintumėte jauniems žmonėms, besidomintiems duomenų analitika: kur slypi šio mokslo žavesys ir kuo jis gali būti patrauklus jiems?
– Duomenų analitiko darbą apibūdinti keliais žodžiais būtų sudėtinga, nes šie specialistai kuria duomenimis grįstus produktus, analizuoja ir apdoroja duomenis, teikia rekomendacijas, kaip pagerinti įmonių procesus.
Net neįsivaizduoju, kaip skaitmeniniame amžiuje būtų galima išsiversti be duomenų analitikų ar duomenų mokslininkų. Duomenų analizė – ne tik įdomus, bet ir gyvybiškai svarbus dalykas.
Asmeniškai aš labai mėgstu ieškoti atsakymų ar spręsti sudėtingas problemas. Metodai, kurių išmokstama studijų metu, padeda tai padaryti. Turėdamas tvirtus duomenų analizės pagrindus, nesudėtingai laimėsi bet kokį argumentą pagrįsdamas jį duomenimis, o kartais įrodysi sau, kad pradinė nuomonė buvo klaidinga ir tai, kuo esame linkę tikėti, lengva paneigti arba patvirtinti peržvelgus duomenis.
Kita studijų dalis, kuri teikia žavesio – tai dirbtinio intelekto, mašininių algoritmų demistifikavimas, jų supratimas, gebėjimas juos panaudoti. Taip pat tiek studijų metu, tiek jau dirbdamas pagal specialybę, turi galimybę dirbti su naujausiomis technologijomis, o tai išties ir įdomu, ir labai svarbu.
– Manote, kad gebėjimas pritaikyti žinias iš skirtingų sričių ypatingai svarbus šiandieniam verslui ir jau neužtenka labai gerai išmanyti vieną sritį?
– Srityje, kurioje dirbu, kad ir kaip gerai mokėtum matematiką, vien skaičiavimais ant popieriaus lapo nedaug ką pasieksi. Čia lygiai tas pat, kaip mokantis programavimo, – jeigu neturi matematikos žinių arba, jeigu jos netvirtos, geru programuotoju tikrai niekada netapsi.
O verslo supratimas ir žinios aktualu absoliučiai bet kurioje pozicijoje. Visur, kur bedirbtum, reikia žinoti, suprasti ir mokėti daug – toks jau tas XXI amžiaus verslas – veržlus, drąsus, skubantis, kuriantis, ieškantis naujovių.
– Ar galėtumėte papasakoti apie savo ligšiolinį karjeros kelią? Dirbate viename didžiausių pasaulyje skrydžių skaitmeninės informacijos tiekėjų?
– Karjerą pradėjau nuo verslo procesų analitikės pozicijos gamybinėje įmonėje. Vėliau dirbau verslo įžvalgų srityje, kur teko dirbti su duomenų ir techninių reikalavimų analize, duomenų bazių ir kitų duomenų sprendimų programavimu.
Tiek studijose įgytos žinios, tiek sukaupta patirtis padėjo patekti į duomenų inžinierės poziciją dabartinėje įmonėje. Čia siūlomi sprendimai apima didžiausią pasaulyje skrydžių tvarkaraščių duomenų bazę, realiuoju laiku atnaujinamą kelionės maršrutų ir skrydžių statusų sistemą bei keliautojų srautų stebėsenos ir analizės priemonių paketą. Kartu su komanda kuriame skrydžių duomenų platformą.
Darbas yra tikrai labai įdomus, nes komplikuotas aviacijos problemas tenka paversti kodo eilutėmis, o tai sėkmingai daro ir merginos.
Beje, mūsų Technologijų vystymo padalinyje, dirba net 32 % moterų. Manau, kad kiekvienam darbuotojui, norinčiam būti sėkmingu bet kurioje srityje yra labai svarbu žinios, pasitikėjimas savo jėgomis, gebėjimas analizuoti, darbo kokybė ir kutūra. Labai smagu dirbti įmonėje, kuri naujiems produktams kurti naudoja naujausias technologijas ir kiekvieno inžinieriaus indėlis bei patirtis čia yra labai vertinami.
– Kokią naudą didžiųjų duomenų analizė kuria jūsų įmonei, kurioje dirbate?
– Dirbant su terabaitais duomenų labai svarbu, kad klientų užklausos būtų apdorojamos ir grąžinamos kuo įmanoma greičiau. O rezultatai, kurie yra grąžinami klientams, kurs didžiausias pajamas įmonei tuo atveju, jei jų išskaičiavimui naudojami algoritmai nėra lengvai nukopijuojami konkurentų.
Jauniems žmonėms, svarstantiems apie duomenų analitiką, visų pirma norėčiau palinkėti neišsigąsti pamačius komplikuotas formules, o studijų metu kuo daugiau domėtis ir klausti. Nuoširdžiai manau, kad tai yra puiki specialybė, sukurianti daugybę profesinių pasirinkimų.
Kalbėjosi Virginija Klusienė
