Buvusios darbovietės, pareigos: Duomenų mokslininkas (AB Šiaulių bankas, 2021.11 – Dabar); Duomenų mokslininkas (Lietuvos Geležinkeliai, 2020.06 – 2022.01); Vyresnysis duomenų analitikas (Registrų Centras, 2020.02 – 2020.06); Duomenų analitikas (TGLAB, 2018.10 – 2019.09)
Ekspertinės sritys ir karjeros patirtys: 1. Mašininis mokymasis ir dirbtinis intelektas: mašininio mokymosi ir giliojo mokymosi algoritmai bei jų taikymas klasifikuojant ir prognozuojant įvykius, grupuojant objektus. 2. Statistinė duomenų analizė: statistinių metodų taikymas atliekant įvairius eksperimentus, paremtus atsitiktinėmis imtimis bei scenarijų modeliavimas siekiant priimti duomenimis grįstus sprendimus. 3. Verslo duomenų analitika: informatyvių bei interaktyvių švieslenčių bei reportų kūrimas aukščiausiai įmonės bei įmonių grupės vadovybei, vidiniams tikslams. Pagrindinės sritys: finansų sektorius, logistika, prekyba.
Stipriosios asmeninės savybės: Be užsibrėžto tikslo siekimo, ryžtingumo, komunikabilumo, gebėjimo prisitaikyti prie nuolat besikeičiančių sąlygų bei savikritiškumo nebūčiau tuo, kuo esu dabar.
Mano motyvacija/asmeninis tikslas dalyvaujant mentorystės programoje: Vienas esminių motyvacijos variklių dalyvauti mentorystės programoje – galimybė dalintis gerosiomis praktikomis ir savo nueito kelio patirtimi su jaunesniais kolegomis duomenų mokslo, analitikos ir inžinerijos industrijoje. Kai buvau bakalauro studentas, mentorystės programa buvo tik užuomazgoje, tačiau jau tada įsitraukiau į programą kaip studentų tutorius, kurio patarimai studentams padėjo lengviau gliaudyti matematikos uždavinius.
Pomėgiai ir kita informacija apie mane: Esu duomenų mokslo ir analitikos entuziastas ne tik profesine prasme, tad dalį savo laiko praleidžiu mokydamasis naujų dalykų šiose srityse. Kitų pomėgių yra daug, tačiau labiausiai išskirčiau roko muziką, akcijų rinką ir makroekonomiką bei vaikščiojimą, kuris padeda geriau apmąstyti darbus bei sudėlioti mintis į vietas.
